Os sistemas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conseguem realmente criar ideias originais? Um novo estudo liderado pelo Professor Karim Jerbi do Departamento de Psicologia da Université de Montréal, com a participação do renomado pesquisador em IA Yoshua Bengio, aborda essa questão em uma escala sem precedentes. A pesquisa é a maior comparação direta já realizada entre a criatividade humana e a criatividade de modelos de linguagem de grande porte.
O estudo, publicado na revista Scientific Reports (Nature Portfolio), aponta para uma mudança significativa. Os sistemas de IA generativa alcançaram um nível em que podem superar o humano médio em certas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, as pessoas mais criativas ainda demonstram uma vantagem clara e consistente sobre os modelos de IA mais avançados.
A IA Atinge Níveis Médios de Criatividade Humana
Os pesquisadores avaliaram vários modelos de linguagem de grande porte, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com os resultados de mais de 100.000 participantes humanos. As descobertas destacam um ponto de virada claro. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, superaram as pontuações médias humanas em tarefas projetadas para medir a criatividade linguística divergente.
“Nosso estudo mostra que alguns sistemas de IA baseados em grandes modelos de linguagem agora podem superar a criatividade média humana em tarefas bem definidas”, explica o Professor Karim Jerbi. “Esse resultado pode ser surpreendente — até inquietante —, mas nosso estudo também ressalta uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de IA ainda ficam aquém dos níveis alcançados pelos humanos mais criativos.”
Uma análise adicional dos co-autores principais do estudo, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e o candidato a doutorado François Lespinasse (Université Concordia), revelou um padrão surpreendente. Enquanto alguns modelos de IA agora superam a média das pessoas, a criatividade de pico permanece firmemente nas mãos dos humanos.
Na verdade, quando os pesquisadores examinaram a metade mais criativa dos participantes, suas pontuações médias superaram as de todos os modelos de IA testados. A diferença aumentou ainda mais entre os 10% dos indivíduos mais criativos.
“Desenvolvemos um framework rigoroso que nos permite comparar a criatividade humana e a da IA usando as mesmas ferramentas, com base em dados de mais de 100.000 participantes, em colaboração com Jay Olson da Universidade de Toronto”, diz o Professor Karim Jerbi, que também é professor associado no Mila.
Como os Cientistas Medem a Criatividade em Humanos e IAs
Para avaliar a criatividade de forma justa entre humanos e máquinas, a equipe de pesquisa utilizou múltiplos métodos. A principal ferramenta foi a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente, ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único estímulo.
Criada pelo coautor do estudo Jay Olson, a DAT pede aos participantes, sejam humanos ou IA, que listem dez palavras que sejam o mais irrelevantes possível em significado. Um exemplo de uma resposta altamente criativa inclui palavras como “galáxia, garfo, liberdade, algas, harmônica, quântica, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese.”
O desempenho nessa tarefa está fortemente relacionado aos resultados de outros testes de criatividade estabelecidos, usados em escrita, geração de ideias e resolução criativa de problemas. Embora a tarefa seja baseada em linguagem, ela vai muito além do vocabulário, envolvendo processos cognitivos mais amplos envolvidos no pensamento criativo em muitos domínios. A DAT também tem vantagens práticas, pois leva apenas de dois a quatro minutos para ser concluída e pode ser acessada online pelo público em geral.
De Listas de Palavras para Escrita Criativa Real
Os pesquisadores então exploraram se o sucesso da IA nessa simples tarefa de associação de palavras poderia se estender a atividades criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, compararam sistemas de IA e participantes humanos em desafios de escrita criativa, como compor haikus (uma forma poética curta de três linhas), escrever resumos de enredos de filmes e produzir contos.
Os resultados seguiram um padrão familiar. Enquanto os sistemas de IA às vezes superaram o desempenho dos humanos médios, os criadores humanos mais habilidosos consistentemente entregaram trabalhos mais fortes e originais.
A Criatividade da IA Pode Ser Ajustada?
Essas descobertas levantaram outra questão importante. A criatividade da IA é fixada ou pode ser moldada? O estudo mostra que a criatividade na IA pode ser ajustada alterando configurações técnicas, particularmente a temperatura do modelo. Esse parâmetro controla o quão previsíveis ou ousadas as respostas geradas são.
Em configurações de temperatura mais baixa, a IA produz saídas mais seguras e convencionais. Em temperaturas mais altas, as respostas se tornam mais variadas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo que o sistema vá além de ideias familiares.
Os pesquisadores também descobriram que a criatividade é fortemente influenciada pela forma como as instruções são redigidas. Por exemplo, prompts que incentivam os modelos a pensar sobre as origens e estruturas das palavras usando etimologia levam a associações mais inesperadas e pontuações de criatividade mais altas. Esses resultados enfatizam que a criatividade da IA depende fortemente da orientação humana, tornando a interação e a formulação de prompts uma parte central do processo criativo.
A IA Substituirá Criadores Humanos?
O estudo oferece uma perspectiva equilibrada sobre os temores de que a inteligência artificial poderia substituir profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou exceder a criatividade média humana em certas tarefas, eles ainda possuem limitações claras e dependem da direção humana.
“Mesmo que a IA agora possa alcançar a criatividade em nível humano em certos testes, precisamos ir além dessa sensação enganosa de competição”, diz o Professor Karim Jerbi. “A IA generativa se tornou, acima de tudo, uma ferramenta extremamente poderosa a serviço da criatividade humana: ela não substituirá os criadores, mas transformará profundamente a maneira como eles imaginam, exploram e criam — para aqueles que escolherem utilizá-la.”
Em vez de sinalizar o fim das carreiras criativas, as descobertas sugerem um futuro onde a IA atua como assistente criativa. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para exploração, a IA pode ajudar a amplificar a imaginação humana em vez de substituí-la.
“Ao confrontar diretamente as capacidades humanas e das máquinas, estudos como o nosso nos levam a repensar o que queremos dizer com criatividade”, conclui o Professor Karim Jerbi.
Sobre o Estudo
O artigo intitulado “Criatividade divergente em humanos e grandes modelos de linguagem” foi publicado na Scientific Reports em 21 de janeiro de 2026. A pesquisa reuniu cientistas da Université de Montréal, Université Concordia, University of Toronto Mississauga, Mila (Instituto de IA do Quebec) e Google DeepMind.
O Professor Karim Jerbi liderou o estudo, com Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e François Lespinasse (Université Concordia) atuando como co-autores principais. A equipe de pesquisa também incluiu Yoshua Bengio, fundador do Mila e LoiZéro, e um pioneiro do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos sistemas de IA modernos, como o ChatGPT.
